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360首席科学家颜水成:我们如何做人工智能?-9游会登录
时间:2022-01-16 来源:九游会入口 浏览量 91125 次
本文摘要:多机多卡可以使用100张卡或100张卡进行深度自学训练。

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多机多卡可以使用100张卡或100张卡进行深度自学训练。此外,该平台兼容性高,可扩展性高,对于新出现的深度自学模块,可以非常简单地带入,增加研究开发所需的时间。二、脸部分析360已经开发出非常准确、稳定、鲁棒、低功耗的系统。无论你用什么样的表情,什么样的姿势,人脸的要点都能非常准确地定位。

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稳定意味着移动时那些点不太稳定的鲁棒,比如只能看到很少的点,做得很好。基于这些可以分析性别、年龄、表情等,对许多业务来说是最重要的。

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三、环境感官在环境感官方面,360人进入团队,他们以前是计算机视觉世界杯比赛的冠军。他们重新加入360后,专注于车辆检查、行人检查,这些辅助驾驶员可能面临的环境感觉问题。例如,在自动驾驶的内部测量库中,这在外部城市的环境中,可以非常准确地定位车辆和行人,辅助驾驶员非常有价值。

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当然,在城市环境中,例如在高速公路上,除了人车检查外,还可以进行车道线的检查。四、语音识别有团队在深度自学中进行语音识别训练,语音输入的错字率可超过1%。作为语义解释的输出,对语义分析,如对话时的语音识别结果非常有价值。

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五、利用深度自学进行网络东流协商分析,应用于分析我们的企业安全性团队,一位同事利用深度自学进行网络东流协商分析,应用于分析。从网上提取一段网络流量,分析这个网络东流是通过什么协议发送的,或者通过什么应用发送的。这对安全性分析非常有价值。未来的发展我们向往360人工智能的未来,未来人工智能发展到一定阶段时,我们送到客户家的产品使用360人工智能技术。

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这些产品可能很萌,不太擅长,但已经没有一定的人工智能水平,可以仔细观察,也可以和人交流。总的来说,我们对360人工智能的期待是今后的智能硬件不是烧结的产品,而是回家后,我们期待着和你一起茁壮成长,等待你,爱你的智能硬件。问题图的来源:Thinkstock原创文章允许禁止发表。

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